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Duolingo用GPT-4打造虚拟语言教师

Duolingo 是一家领先的教育技术公司,专注于基于应用程序的学习。它也是教育人工智能 (AI) 领域的先驱,最近与 OpenAI 合作,成为首批向其客户提供其最新语言模型 GPT-4 的公司之一。

得益于其 ChatGPT 应用程序,OpenAI 的 GPT 技术最近已为数百万人所熟知,据说该应用程序建立了有史以来增长最快的用户群。GPT-4 最近才在少数应用程序中可用,包括新推出的付费版 ChatGPT、最新版微软 Bing 搜索引擎,以及本月最新版 Duolingo 自己的语言平台– Duolingo Max。

不过,这远不是公司 AI 之旅的开始。自2011年成立以来,其使命一直是打造“虚拟语言导师”,让任何人、任何地点、任何时间都可以学习语言。

因此,让我们来看看Duolingo多年来使用人工智能的一些方式,以及一些由 GPT-4 支持的最新人工智能服务。

个性化学习、自动反馈和英语测试

Duolingo 的使命是打造终极虚拟语言导师,能够满足其 5 亿多学生中的每一个人的个性化需求。这是 AI 在组织内的首批应用之一。它的学生每天在平台上共同完成大约 1.5 亿个练习,并且使用机器学习 (ML) 算法捕获和分析每一个练习的数据,以了解人们如何学习以及如何使用该应用程序改进他们吸收新信息的方式。

Duolingo 的 AI 负责人 Klinton Bicknell 告诉我,“这些练习让我们更好地了解我们的学习者知道什么。

“然后我们可以通过机器学习模型使用这些数据来弄清楚如何更好地教学并让人们更加参与。”

Duolingo 的另一个关键用例围绕创建交互式学习体验展开。这方面的一个例子是对要求学生完成的语音和语法练习的自动反馈。这为应用程序平台的用户提供了有关他们使用语言的方式的实时反馈以及有关如何改进语言的提示。

人工智能还广泛应用于该公司的英语测试系统,该系统被包括大学、学院和政府组织在内的 4,000 多家机构用于评估非母语人士的能力。在这里,人工智能被用于通过网络摄像头进行的远程管理测试,以检测候选人可能尝试的不同作弊方法。它还会自动创建测试项目,评估其测试的难度级别,自动对候选人进行评分,并在测试分数发布之前审查整体表现。

GPT-4 是如何使用的?

通过与 OpenAI 的合作,Duolingo 成为首批正式许可和发布 GPT-4 驱动产品的第三方组织之一。

据说 GPT-4 比 GPT-3 更强大、更复杂,阅读本文的许多人都会熟悉 GPT-3,这要归功于 ChatGPT。据报道,与 GPT-3 的 1750 亿个参数相比,它已经接受了 1 万亿个参数(信息片段)的训练。这意味着它能够对提出的问题给出更详细、准确和流畅的答案。

Bicknell 告诉我,“这非常令人兴奋……我们被这个模型的强大震惊了,我们立即坐下来说,好吧,有了这么强大的大型语言模型 (LLM),我们想做什么样的事情在过去……技术只是不存在?

Bicknell 的团队确定了两个初始用例,这些用例现在可供该应用程序的用户使用。

第一个是角色扮演功能,允许用户与人工智能角色互动并执行各种以学习为中心的任务。一个例子涉及在巴黎咖啡馆与 AI 咖啡师交谈。用户可以点饮料,指定他们希望如何制作,并与咖啡师就许多不同的主题进行交谈。为了使体验更具吸引力,角色被设计成具有自己个性和背景故事的完全充实的角色,学习者可以通过对话和互动了解这些角色。

已经可用的第二个启用 GPT-4 的功能称为“解释我的答案”。这让用户可以得到解释,为什么他们得到的问题答案可能被评为正确或不正确,并收到详细的、个性化的解释,就像他们坐着和人类导师交谈一样。

Bicknell 说,“这是一个非常有用的功能……我们真的在推动 Duolingo 更接近我们的理想,即以我们以前无法做到的方式成为每个人的个性化导师 – 我们对这些功能将如何提供帮助感到非常兴奋人们的语言学习。”

联手OpenAI

开发这些功能涉及与 OpenAI 的 AI 和数据工程师以及软件开发人员建立密切的工作关系。事实上,某种共生关系很快从工作实践中浮现出来,两家公司都提供有关其用例和操作的反馈,这些反馈用于共同改进其产品的操作和用户体验。

Bicknell 告诉我,“这是一个漫长的过程……非常基本的原型制作……根本没花多久……[解释我的答案] 在一天内就完成了。

“更难的部分,也是更大的工作部分……是基本原型经常以各种方式出错。所以……很多工作都在弄清楚如何衡量何时出现问题,我们如何才能降低出现问题的可能性。”

这涉及生成和标记大量数据,然后用于改进发送给 LLM 的提示(问题)。然后,这些数据被用于改进 Duolino 团队正在使用的 GPT-4 模型的预发布版本。

还发现了 Duolingo 现有的第一方 AI 算法的用途——主要是为了确保与 GPT-4 驱动的机器人(例如 AI 咖啡师)的对话保持正常。

正如微软 Bing 最初推出时所见,让我们第一次看到 GPT-4 的强大功能——在某些情况下,它是不可预测的——用户很快就找到了创造意想不到的、在某些情况下不受欢迎的结果的方法。

为了阻止自己的角色以这种方式被颠覆,AI 程序被用来确保对话从广义上讲仍然专注于相关主题。如果没有,他们可以被轻轻地引导回相关任务。

“除此之外,我们还有很多 AI 模型,目的是提供身临其境的对话体验,同时确保用户安全并参与学习活动。” Bicknell说。

Duolingo 的 AI 未来

迄今为止,Duolingo 人工智能项目的成功,包括其在 GPT-4 方面的最新成果,意味着在发展业务、创造新的用户体验以及实现成为全球私人语言导师的使命方面,人工智能仍将是其首要任务。

即将出现的新实施包括让 AI 发挥作用和生成课程内容。“人们总是想要更多的课程,并希望它们涵盖更高级的主题,”比克内尔告诉我。

“这在过去一直是一个制约因素……我们希望确保他们达到最高的学习标准,这是一个非常缓慢且昂贵的过程。”

传统上,生成新的课程内容一直是​​一个瓶颈——这是一项特别的工作,当今一代的语言模型已被证明在这方面非常高效。

“他们很有创造力,可以帮助进行大量练习。因此,我们正在探索将其纳入我们的工作流程”,Bicknell 说。

将 GPT-4 集成到公司的英语测试系统中也取得了更多进展。具体来说,正在研究如何仅通过一小部分写作样本来确定应试者的语言能力。

当然,深入研究个性化的可能性仍然是重中之重。最终目标是越来越善于理解可以从用户的响应中学到什么,以及如何利用它来保持特定用户的参与度,并让他们对获得有价值的学习体验感到满意。

总的来说,我相信这一战略为人工智能将如何成为全球教育系统的一个重要方面提供了非常有价值的见解,包括在线和课堂学习。在所有环境中,了解个性化、参与和经验如何影响我们的教学和学习能力,有可能真正带来变革,使学习更有效、更有价值,并为子孙后代提供便利。

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