Oracle错失大数据机会了吗？

当大数据和Hadoop之类的IT词汇成为财经媒体围观的对象时，总会有一些能挑动CEO眉毛的标题出现，今天《华尔街日报》的一篇“Oracle’s Little Issue with Big Data”（Oracle在大数据上的小麻烦）在IT业激起一片呱噪。

华尔街日报在文章中援引Oracle总裁马克赫德的言论：“在上周东京的Oracle用户大会上，Oracle总裁马克赫德指出，数据信息正在以惊人的速度飙涨，去年全球数据总量为1.8Zettabytes，到2020年将高达35Zettabytes。如果把1G数据换算成一杯咖啡的量，那么一个Zettabyte的数据相当于中国长城的体量。从数字视频到电子病历都在贡献数据量。”

但《华尔街日报》笔锋一转，质疑Oracle作为传统的数据库巨头，似乎在大数据时代显得“没有办法”，没能享受到大数据市场的爆发式增长。

《华尔街日报》的核心论据是，人们都在使用“廉价的硬件和开源软件”来存储数据，言外之意是Oracle的昂贵的关系型数据库产品在大数据时代out了。这个说法很有煽动力，CEO第一次能通过一句话就搞明白“oracle为什么不行了”。但事实上，我们非常怀疑《华尔街日报》的编辑们在报道前是否做足了功课，或者，这些编辑是否适合报道大数据这样的选题。因为他们把一个复杂问题给简单化了，把一个尚无定论的大命题给提前“直列压缩”了。

首先《华尔街日报》不应该把非结构化数据的存储和分析与关系型数据库对立起来。《华尔街日报》说，“推文无法用电子表格来保存”，但事实上对于大多数行业企业来说，结构化数据和关系型数据库依然是支撑业务运营的核心。大数据与传统关系数据现阶段的关系更多是共存和集成，而不存在你死我活的替代关系，如果五年内财富500强有85%的企业都不能玩转大数据（Gartner），那么对于大多数企业来说，大数据在相当长一段时间内还只会是一个辅助应用，需要围绕传统应用部署，而不是打断经脉重构。

而且，Oracle似乎也不能算是是大数据时代的恐龙。事实上在不久前推出大数据机BDA、Exadata、Exalogic和Exalytics等一揽子大数据解决方案时，Oracle甚至宣称自己是业界唯一一个能提供全套大数据解决方案的厂商。此外，Oracle还推出Big Data Connectors打通了11g关系数据库与Hadoop和NoSQL数据库之间的数据存储，Oracle还开发了MySQL memcached/InnoDB和Memacached/NDB，当然这些东西华尔街日报是永远看不到的。所以，指责Oracle在大数据领域“动作慢”、“办法少”或“坐失良机”略显无厘头。

如果说大数据是一盘很大的棋，目前顶多是布局阶段。

IBM、Oracle、HP等传统IT巨头也许不如Cloudera、Splunk和Hortonworks这些大数据创业公司那么抢眼，布局阶段也以战略取势为主，如果这时候就急着开始“点目数空”，似乎有些短视。我们不清楚为什么《华尔街日报》单单把Oracle拎出来说事，实际上在Wikibon发布的2011年IT厂商大数据收入排行榜上，排在前四名的IBM、英特尔、惠普和Oracle的大数据产品和服务的收入都不到其总收入的1%。而且业界对于大数据业务的定义也极为“罗生门”，君不见埃森哲、华为也挤进了榜单前二十。

客观地讲，Oracle在大数据里的布局还是很宏大的，从MySQL优化到Hadoop商业化，从大数据汇聚到商业智能分析、从云服务器到下一代数据仓库和硬件，对于一个“大数据军火商”来说，埃里森在大堆新旧业务之间的腾挪整形，试图摆弄出一副通吃的顺子，这并没有太多可以非议的地方（虽然他在OpenWorld2011上说了太多硬件）。

一台重型坦克永远无法跟摩托车比起步加速，但并不意味着重型坦克会在战场上吃亏。