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Cray宣称Urika-GD比商业大数据集群系统性能高出很多，比当前的图谱处理系统的运行速度要高快10-100倍，可以用来分析包含数十亿对象，PB级别的数据集。 阅读全文

虽然Java工程师依然是华尔街需求量最大的科技人才，但Python正在快速崛起 阅读全文

对于那些数据架构复杂的企业来说，WhereHows具有很高的实用价值。 阅读全文

MapR CEO John Schroeder给出了自己对于2016年大数据的5个预测。 阅读全文

来自业界的大数据预测大不相同，Datamini网站精选出了最值得关注的33个预测 阅读全文

继 Facebook 开源Torch、Google 开源TensorFlow以及微软开源分布式机器学习工具包DMTK之后，IBM 成为今年第四家开源自家机器学习系统的巨头，这显示出机器学习的生态构建与人才争夺战的白热化。 阅读全文

对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说，GitHub上其实还有很多不错的开源项目值得关注 阅读全文

NetFlix技术架构高可扩展性的秘密在于六点：企业文化、自己开发CDN、倚重云计算、大量应用开源项目、支持各种终端设备、算法保先 阅读全文

岁月如割，2016距离我们只有几个“双xx”购物节之遥，对于“开发狗”来说，如死亡丛林飞跃般的练级之旅注定颠沛流离，命运多舛。 阅读全文

通常人们认为Spark的性能和速度全面优于MapReduce，但最新的对决显示MapReduce也有胜场。 阅读全文

随着Docker市场炒作的喧嚣和迷雾渐去，企业的CTO和CIO们发现从虚拟化到容器化的迁徙道路上布满了坑洞。 阅读全文

NSA已经将图谱分析发展成对付犯罪的工具，NSA把所有来自Verizon（不排除其他运营商）的通话数据存储在一个超大数据库系统Accumulo中，该数据库系统基于Hadoop，数年前由NSA自行开发，当时NSA找不到其他能够同时满足规模、可靠性和安全性的技术方案。如今NSA在Accumulo中存储了数十PB的数据。本报告详细讲述了Accumulo如何处理一个包含4.4万亿个节点，70万亿个关联的图谱。 阅读全文

上周Amadeus发布了一份报告——《旅游业来到大数据的十字路口》，报告发现创新的大数据应用在旅游业正在风行，涌现了大量大数据成功案例，例如英国航空、Travelocity、旅游广告公司Sojern等。 大多数旅游业的大数据分析应用可以归结为三大类：一类是提升企业内部运营效率；二是优化定价和库存；三十为客户提供更好的，基于情景的服务。所有三种分析都面临大数据挑战，旅客产生的各种数据，如目的地、航班、火车、游船、酒店房间、定价等每年都在以惊人的速度增长。 旅游业的大数据革命表现为，开始拥抱网格集群系统、高速分析以及类似Hadoop这样的开源平台。 旅游业的重点已经不再是找到最便宜的机票或最短的航程，而是找到最合适的航班，社交口碑更好，目的地的天气更好，或者有更好的家庭旅馆。 航旅业在上个世纪7-80年代经历了重大技术革命，出现了收益管理、常旅客管理和运营分析，但之后停止创新，直到今天，大数据技术为航空业的第二次技术革命提供了强劲的引擎。 阅读全文

MarkLogic创立于2001年，与之前的Cloudera（Hadoop）、MongoDB、DataStax（Cassandra）等不 同，将自己定位为“唯一的企业NoSQL公司”，而且他们并不依赖某种流行的特定开源技术，核心技术是闭源的。 阅读全文

旅游房屋短租网站Airbnb近日开源了一款SQL工具——Airpal，使普通员工也能够用Hadoop系统分析大数据。 阅读全文

传说中的数据科学家都长什么样？本文为大家推荐二十位顶尖大数据人才，请您感受一下。 阅读全文

近年来开源硬件开始吸引越来越多的开源社区资源，软硬双管齐下已经成为一种潮流。以下本文将为大家介绍七个在开源硬件、软件领域都极有影响力的开源组织/社区。 阅读全文

在资本的推动下，新技术改变世界的脚步正在加快，2014年有17家创业公司跨过了10亿美元的估值门槛。 阅读全文

今天开发者面对的选择多到令人发指，惨无人道的地步。无论选择个人或团队了解的语言和工具开工，还是耗费巨大精力去追逐更好的技术和工具，对开发者来说都意味着巨大的风险和成本。 阅读全文

近日调查公司Foote Partner近日对2600名IT雇员进行了职业调查，盘点了北美企业市场2014年云计算、大数据、安全等IT职业领域最火IT认证并给出了一个薪酬排行榜。 阅读全文