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2019年企业数字化转型的十大投资热点

2019年企业数字化转型的十大投资热点
在企业数字化转型的迁徙途中,哪些技术具有更高的投资优先级?企业CTO/CIO们的投资决策或建议,往往会决定企业的数字化转型的成败和命运。 阅读全文
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餐饮业的AI盛宴:前谷歌员工推出人工智能食品预测工具Tastewise

餐饮业的AI盛宴:前谷歌员工推出人工智能食品预测工具Tastewise
将美食玄学变成量化科学,这可以看作是“食品数字化和智能化”的一个重要突破。 阅读全文

区块链沉睡巨头谷歌已醒:低调布局区块链搜索

区块链沉睡巨头谷歌已醒:低调布局区块链搜索
谷歌的加入,意味着迷雾中的区块链数据将不再是“暗网”,同时也将大大提高区块链的可视性和可用性。 阅读全文

Google开源自动化模糊测试工具ClusterFuzz

Google开源自动化模糊测试工具ClusterFuzz
到目前为止模糊测试工具ClusterFuzz已经帮助发现了超过16,000个Chrome项目中的错误 阅读全文

.com时代落幕?33.1%的创投公司选择其他顶级域名

.com时代落幕?33.1%的创投公司选择其他顶级域名
2018年.ai已取代.net成为初创公司中第三大最受欢迎的顶级域名,其他流行创业域名包括.app,.health,.tech和.services。 阅读全文
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2019年web开发的八大趋势

2019年web开发的八大趋势
被搜索引擎玩坏的web,不但不会消亡或者过时,相反其战略地位和重要性正在回归。 阅读全文
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GDC 2019游戏产业调查报告:游戏开发者喜欢用哪些VR/AR开发平台?

GDC 2019游戏产业调查报告:游戏开发者喜欢用哪些VR/AR开发平台?
在关于“沉浸式科技”未来的意向调查中,开发者更看好AR。 阅读全文

2019年区块链的主旋律是中间层协议

2019年区块链的主旋律是中间层协议
区块链堆栈中的中间层协议将创建最大值,类似于Internet堆栈。 阅读全文

2019年,哪些折叠屏手机具备掰弯苹果的实力?

2019年,哪些折叠屏手机具备掰弯苹果的实力?
一场令人懵逼,步幅度巨大,没有消费需求召唤,也没有太多前戏的折叠屏革命已经扑面而来。 阅读全文
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Kaggle调查:2018年数据科学家最常用(和最推荐)的编程语言榜单

Kaggle调查:2018年数据科学家最常用(和最推荐)的编程语言榜单
Kaggle最近对近24,000名数据专业人员进行的调查显示,Python,SQL和R是最流行的编程语言。 阅读全文

英特尔开源分布式深度学习平台:Nauta

英特尔开源分布式深度学习平台:Nauta
英特尔今天宣布推出Nauta的开源版本,一个基于Kubernetes或Docker的多服务器分布式深度学习平台。 阅读全文

Gartner CIO调查报告:过去四年企业人工智能应用增长270%

Gartner CIO调查报告:过去四年企业人工智能应用增长270%
根据Gartner最新的2019年CIO调查报告,企业人工智能(AI)应用普及近年来呈现高速增长,过去四年增长了270%。 阅读全文

德勤2019科技趋势报告:九股科技势力酝酿八大巨变

德勤2019科技趋势报告:九股科技势力酝酿八大巨变
目前处于“颠覆者”地位的新技术有三种:区块链、认知科学和数字现实,每一种技术都有望凭借自身特点演变成为一种独特的强大力量。 阅读全文

要命的不是杀手机器人,2019年人工智能的六个真正威胁

要命的不是杀手机器人,2019年人工智能的六个真正威胁
2019年,对我们的生活甚至生命已经构成威胁的人工智能技术滥用或者“副作用”,其实已经浮现。 阅读全文
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网站可访问性的五个自动化测试工具

网站可访问性的五个自动化测试工具
对于web优先的公司或者产品来说,发现并识别web可访问性问题非常重要 阅读全文

2019年DevOps工程师的技能路线图

2019年DevOps工程师的技能路线图
对于IT技术人员来说,走对了路子,未来十年你依然能还得起北四环的房贷! 阅读全文
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CES2019的看点与卖点:那些可能改变未来的产品

CES2019的看点与卖点:那些可能改变未来的产品
与往年相比,今年的CES带来了更多激动人心,开箱即用,引领未来的产品,在经济下滑的阴影下,这些“英雄产品”也许将为我们指明数字消费复兴的方向 阅读全文
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净水即挖矿?中国移动发布区块链净水器

净水即挖矿?中国移动发布区块链净水器
区块链净水器和区块链电视只是中国移动区块链实验的第一步。 阅读全文

2019年最值得学习的编程语言TOP5

2019年最值得学习的编程语言TOP5
本文将推荐五种当下和未来一段时间最值得学习五种编程语言,并逐一介绍它们的特点和优点,以及面试中需要注意的要点。 阅读全文
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企业敏捷化的五大败因

企业敏捷化的五大败因
大量企业在尝试敏捷化的过程中都失败了,原因有很多,包括企业文化和价值观的排异反应,以及方法和实施上的似是而非,舍本逐末。 阅读全文