西门子染指电网大数据

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电力设备供应商西门子和数据仓库供应商Teradata最近决定联手给电力公司提供大数据工具。 包括从智能化电表的数据以及电网的运营数据。 GigaOM的分析师Adam Lesser最近在他的一份关于能源行业数据的报告中指出,如果智能电表完全普及的情况下。 每年将产生1000PB的数据, 这个数据量约为电信运营商AT&T网络每年数据量的5倍。

Teradata的软件能够把从分散的数据整合起来以便于分析。在美国, 它已经如南加州爱迪生公司和俄克拉荷马电气公司这样的电力公司合作。 这些电力公司利用Teradata的软件工具来分析如停电事故,电力供应与需求, 天气状况, 节能项目等, 以帮助它们更好的运营电网。

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西门子是全球最大的电力设备供应商之一,而近年来,西门子的电网软件业务也增长迅速。 西门子收购了一家由创投公司投资,专门进行智能电表数据管理的企业eMeter,同时, 西门子也和其他一些电网软件公司保持了密切的合作关系。

这次电力设备巨头和大数据领域的公司的合作标志着电网公司正在开始逐渐采取互联网及IT行业的网络技术。随着如智能电表和变电站越来越多的接入网络,电网公司可能会拥有世界上最大的物联网网络。而为了更好的管理这个网络。电网公司需要采用最新的数据分析技术。

对于大数据分析的公司来说,物联网或者工业互联网领域的大数据分析才刚刚开始。如同数据分析对互联网企业或者电子商务公司的业务推动一样,基于物联网的数据分析可能可以给能源,交通,生产制造等传统行业带来质的变化。据编者的了解,国内某大型制造企业对曾经对工控网数据的简单分析,发现如果能够根据生产线的数据进行生产调度,可能可以把现有利润率提高一倍。而国外的厂商如GE和劳斯莱斯,则早已开始利用大数据对设备进行故障诊断等应用。(参考本站文章:GE的千亿美元大数据转型劳斯莱斯的大数据引擎

另一个工业设备制造巨头西门子也加入了大数据的掘金潮,这标志着随着更多的工业设备接入网络(无论是互联网还是专网),基于工业互联网或者物联网的数据分析将是下一个阶段大数据的重点应用方向。

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