Forrester:RPA市场迎来“决定性时刻“

只有人工智能驱动的RPA才能生

只有人工智能驱动的RPA才能生存,纯粹的RPA公司将成为恐龙

帮助企业自动执行固化流程任务的机器人流程自动化(RPA)软件是一个新兴且高速发展的市场,热度不断升温,最近Salesforce-MuleSoft 收购RPA 提供商 Servicetrace 佐证了这一点。

Forrester 分析师 Craig Le Clair 表示,这样的收购可能代表 API 开发人员、低代码和 RPA 空间之间的桥梁。Salesforce-MuleSoft收购RPA 的举动是在 Service Now ( Intellibot ) 今年以及 IBM ( WDG ) 和微软 ( Softmotive )去年对RPA 进行高调收购之后的又一起标志性的收购。

Forrester 新报告《RPA 市场已经达到一个决定性时刻》的主要作者 Le Clair 表示,RPA、API 开发和智能自动化的新兴组合将挑战 IT 决策者。

在日益多样化的细分市场中,工具“结合了工作流支持、低代码设计、任务自动化、规则管理和 AI 组件的元素,因此听起来非常相似,”Le Clair 说。

“然而,它们是从不同源头进化而来的,优势和劣势都很鲜明,”他继续说道。

所以,接下来会发生什么将是决定性的。随着功能的扩展,RPA市场正在迅速发展,公司增加了更好的人工智能算法来帮助客户服务和其他常见任务。

RPA 空间扩大

Forrester的RPA报告探讨了未来市场当前和推测。它预测:

市场上的公司必须充分利用人工智能的力量,同时与云公司和其他软件包建立强大的甚至可能越来越不可见的联系。换句话说,RPA 将变得更强大、更自动化,并且通常只是嵌入在其他工具中的一个功能。

该报告预测,随着供应商在智能自动化 (IA) 的保护下蜂拥而至,市场将不断扩大。有些是传统的 RPA 供应商,他们将继续扩展其能力。其他是低代码或无代码的竞争对手,它们将获得足够的功能来与 RPA 工具竞争。

“CIO 的决定变得模糊,”Le Clair 在接受采访时解释道。“[许多工具] 结合了工作流支持、低代码设计、任务自动化、规则管理和 AI 组件的元素,因此听起来非常相似。然而,它们是从不同的根源演变而来的,因此具有明显的优势和劣势。”

该报告指出,现在可以在许多产品利基中找到良好的基于​​人工智能的自动化用例:

  • 传统业务流程管理 (BPM) — 一组早期的工具,最初设计用于跟踪工作流,现在获得了提供智能协助和偶尔接管的能力;
  • 智能自动化 (IA) 或机器人流程自动化 (RPA) — 从一开始就构建的工具可提供更深入的自动化支持,通常依靠人工智能算法来简化表单处理等标准任务;
  • 嵌入式流程支持 — 为完全做其他事情而构建的工具,例如 Salesforce,但现在获得了使用良好算法和 AI 来简化甚至自动化某些任务的能力;和
  • 新兴 AI 主导的转型——源于早期 AI 工具的工具,例如光学字符识别,这些工具正在获得处理整个工作流程的能力。

这种增长经常出现在意想不到的地方。Le Clair 指出了 Salesforce 旗下的 MuleSoft 公司,该公司刚刚收购了专门从事 RPA 的公司 Servicetrace。过去,MuleSoft 专注于 API,即允许程序员将软件编织在一起的相对低级的接口。另一方面,RPA 通常只是通过与用户界面交互来移动数据,模拟人类的点击和击键。

RPA 与 API

“关于是使用 RPA 还是 API,总是存在讨论/争论。API 公司认为 RPA 不可持续且脆弱,”Le Clair 指出。合并表明 API 公司正在认识到 RPA 供应商的成功,并希望在同一领域工作,为完整代码和低代码开发人员提供“两全其美”。

建立良好的反馈循环也至关重要。添加更好的分析和流程发现可以训练人工智能,让他们提供更好的建议,同时承担更多的负担。

“流程挖掘、数字工作分析和机器学习的集成将在短期内帮助生成模仿人类能力的 RPA 脚本,并在长期内帮助设计更先进的人机或人机环内 (HITL) 交互,”报告指出。

另一个挑战是找到交付和定价软件的最佳方式。基于云的服务现在很常见,客户可以选择在本地安装软件或依赖供应商管理的云服务。许多供应商通常根据分配给特定任务的所谓“机器人”的数量为他们的软件定价。该报告认为,更细粒度的精度将使客户能够转向“基于消费的定价”,从而更好地跟踪他们的使用情况。

报告预测:“这可能是每分钟或每小时机器人时间或执行的每项任务,但它解决了机器人未充分利用的问题。”

但是,构建强大的 RPA 即服务需要接管越来越多的数据流,这意味着深入挖掘本地网络和构成工作流主干的应用程序。

报告指出,迁移到云可能会迎来 RPA 即服务或 RPAaaS 的时代。这就提出了一个问题:“如果 RPAaaS 产品必须管理客户桌面环境的一部分,例如 Excel、Word、各种浏览器或作为 SaaS 服务一部分的核心系统 UI,它能否成功?”

也就是说,如果助手位于远程服务器上,企业是否希望为桌面工作添加机器人助手?如果与外部服务的连接速度不够快,这可能会引入安全问题并增加潜在的延迟。简单的、偶尔的任务,比如使用 OCR 将文档转换为文本文件可能非常适合远程 RPAaaS,但高度交互的聊天机器人或错误检查器可能执行得不够快。

未来,该报告预测,公司需要在利用人工智能的力量的同时扩大产品范围才能取得成功。在许多情况下,这意味着增强聊天机器人的智能,这些机器人通常是许多公司客户支持的第一线。

更好的光学字符识别和文档分析有助于干净地处理用户提交的 PDF 和图像。同时,更智能的 AI 还可以立即提供更好的答案,偶尔让用户无需与真人互动。

“只有人工智能驱动的 RPA 才能生存。纯粹的 RPA 公司将成为恐龙,”报告总结道。

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