2022年机器人流程自动化PRA的十大趋势

2021年,很多企业团队转向机器人流程自动化(RPA),以简化工作流程,2022年有望带来更多相同的复杂人工智能和任务优化,以便更多企业可以将员工从重复的任务中解放出来。

企业IT领域的产品命名向来非常糟糕。所谓的RPA,实际上看不到机器人,这些工具通常用于解决以前被称为文书工作的问题(但也与纸张关系不大),主要指那些通过按下虚拟按钮和处理多种数据格式来将遗留系统粘合在一起,以便各个团队可以跟踪在他们办公室中工作流。

以下是 RPA 市场在 2022 年转变和适应的 10 种方式:

更好的集成

RPA 的主要工作是将数百个遗留系统编织在一起,这些系统现在构成了许多公司的支柱。每个 RPA 公司面临的主要挑战是加强系统之间的连接。这意味着市场上会有更多的模块或机器人,以及现有模块的更好版本。

低代码甚至无代码

许多 RPA 供应商的主要卖点之一是,他们的工具可以通过所谓的“流程发现”来接近于自主编程。虽然这可能永远不会像任何人想要的那样神奇,但这些工具将继续简化这项工作。对于一些简单的任务,它甚至可能接近“无代码”级别的自动化。

高级代码

RPA 平台将编程同时变得更容易和更难这个说法似乎是矛盾的,但这些变化将在不同级别的任务(以及人员)中看到。虽然实习生和管理人员将能够自动化更简单的任务,但开发人员将被要求为更复杂的集成定制 RPA。在许多情况下,RPA 工具构成了成熟的程序员可以修改和扩展的良好框架。RPA 处理 95% 的工作,开发团队处理最后 5% 的工作。这就是为什么一些公司报告 RPA 比他们想象的更复杂且维护成本更高的原因。公司要求他们做越来越复杂的工作,这意味着要引进更好的编程人才。

更多人工智能

Forrester Research 的 Craig Le Clair 预测,每家 RPA 公司要么接受人工智能,要么“成为恐龙”。虽然这可能永远不会完全正确,但毫无疑问,RPA 是将 AI 插入企业 DNA 的更简单的载体之一。标准模块处理诸如光学字符识别、机器学习和机器视觉等任务。运送更好、更智能的 AI 模块的 RPA 公司将能够赢得更多合同。AI 算法的准确性和深度将变得越来越重要。

分歧

一些公司需要人工智能科学家可以提供的所有聪明才智。但是,有些公司却没有。许多 AI 选项旨在处理较旧的纸质界面或其他需要适应性的任务。AI 的一项热门工作是将纸质文档转换为数字形式,然后搜索相关数据,例如发票编号或驾驶执照的有效期。不过,有些工作流程已经非常成熟,不需要这种额外的智能。处理少量纸张或不需要额外智能的公司可能会发现他们对基于人工智能的创新不感兴趣。

更聪明

并非所有创新都是显而易见的。多年来,机器学习算法和机器视觉算法将继续学习。最好的平台会慢慢推出性能更好的算法的更好版本,因为知道这些算法正在做越来越多的工作。

堆栈的各个部分的智能水平都在缓慢上升。例如,有些人吹捧“语义自动化”以突出直观理解必须完成哪些工作的能力。第一代 RPA 通过简单地将用户界面连接在一起而取得成功,这通常意味着自动化开发人员需要知道屏幕上按钮的名称和位置。语义自动化有望更聪明地猜测这些按钮的功能,如果重新设计用户界面,这一过程会有所帮助。

区块链

虽然许多愤世嫉俗者认为加密货币和区块链是寻找问题的解决方案,但毫无疑问,它们可以为工作流程带来一些保证和秩序。RPA 工具将开始添加更好的加密算法,以提供更好的身份验证和数学确定性。当工作流将不同的群体或不同的公司联系在一起时,良好的区块链和可信赖的分类账可以防止争议并减少人工干预的需要。

可持续性

良好的自动化可以节省时间、人员和能源。负责拯救环境的团体注意到良好的自动化可以提供帮助。期待更多的宣传来明确强调绿色问题。

治理

一旦工作成功地通过系统,各种问题和症结就会变得更加明显。“治理”的概念对于 RPA 团队来说将变得越来越重要,他们可能会开始更多地担心谁被授权以及谁对每一步施加控制。

合并

一些公司和开发商对“智能自动化”、“机器人流程自动化”、“RPA-plus”、“低代码应用平台”和通用人工智能工具等营销术语进行了区分。随着交付代码的工具和许多其他选项的融合,差异正在消失。顶级 RPA 工具正在迅速添加新的智能选项,使其功能更加强大。他们也越来越擅长流程发现和其他低代码和无代码选项,因此更难确定在 PowerPoint 幻灯片上部署哪个首字母缩略词。但是,该软件并不关心它的名称。

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