斯坦福大学:2019 人工智能指数“Ai Index”报告

斯坦福(Stanford University)联合MIT、哈佛、OpenAI等院校和机构发布了《2019年度AI指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2019)。2019年版的数据集是2018年版的三倍,这份长达291页的报告从AI的研究&发展、会议、技术性能、经济、教育、自动系统、公众认知、社会学原则、国家战略和全球AI活力九个方面分析了AI的发展。

2019年报告同时还发布了两个工具:一个用于搜索AI研究论文的工具“AI指数搜索引擎”(AI Index arXiv Monitor),其目标是从ArXiv上发表的论文中自动、连续地跟踪技术指标;另一个是“全球AI活力工具”(The Global AI Vibrancy Tool),通过34个指标比较了28个国家/地区的全球活动。

AI指数报告由9部分组成:

研究与开发
检查文献计量数据,包括期刊,会议和专利出版物的数量及其对世界各地区的引文影响。我们还将展示用于关键AI软件库的Github Stars,以及基于arXiv的AI研究人员的性别多样性。

会议
概述来自AI会议的各种来源的数据。具体来说,我们将深入研究活动出席率,会议主题摘要以及已实现的政策里程碑。

技术性能
跟踪跨计算机视觉(图像,视频和图像+语言),自然语言,潜在限制(Omniglot挑战)以及计算能力趋势的任务中的技术进度。

经济
涵盖三个特定主题:工作,投资和公司活动。我们同时提供了与AI工作,招聘和技能水平有关的全球和特定于美国的数据。我们还分析了全球,各个国家和部门的创业投资趋势。最后一部分包括有关行业中AI功能采用率的数据,并介绍了各国机器人安装的全球趋势。

教育
调查教育和人工智能的趋势。这包括分析机器学习(ML)和AI培训中的全球数据,并为AI博士挖掘性别和国际多样性的趋势。我们还研究了将伦理学纳入计算机科学课程的工作,并研究了ML和AI入门课程的本科生入学率的全球趋势。

自动系统
分析有关自动驾驶汽车(AV)和自动武器(AW)的数据。我们重点介绍测试AV的国家和城市,并介绍已知类型的自动武器部署。

公众认知
涵盖公众对中央银行,全球政府和企业界的看法。我们分析有关中央银行如何围绕AI进行交流的数据,调查美国国会以及加拿大和英国议会对AI的提及,并检查在美国收益电话中提及的AI相关术语。我们还将深入研究与AI相关的短语的美国网络搜索数据。

社会考量
审查道德挑战,有关AI道德的全球新闻以及AI在可持续发展中的应用。我们通过查看道德AI准则来提供道德挑战数据,并研究有关AI道德用途的新闻报道。本节还将AI用例映射到联合国的可持续发展目标。

国家战略与全球AI活力
国家战略指标着眼于各国发布的官方战略文件。如上所述,全球AI活力工具涵盖了34个指标的28个国家,从2015年开始分为三个AI高层次维度:研发,经济和包容性。

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IT到底是重要呢还是重要呢还是重要呢

1条评论
  • 耿学 撰写于 2019 年 12 月 21 日

    人工智能指数

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