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中国工业软件没有“弯道超车”,“一拐弯就是车祸”

中国工业软件没有“弯道超车”,“一拐弯就是车祸”
国产工业软件没有‘弯道超车’一说,没有捷径可走,否则一拐弯就是车祸,只能一步一个脚印。 阅读全文
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中钢集团李红:大型企业数字化转型路径“四重奏”

中钢集团李红:大型企业数字化转型路径“四重奏”
大型企业推动数字化转型要避免三个主要误区,在融合、变革、重构、创新上下功夫,传统企业应加深对数字化转型的理解和认识,提升工业互联时代的企业竞争力。 阅读全文

新建厂信息化项目七步

新建厂信息化项目七步
就像工业品生产,早期追求“有用”,丰富之后追求“精良”,现在又追求“特性”。 阅读全文
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中国工业软件没有“弯道超车”,“一拐弯就是车祸”

中国工业软件没有“弯道超车”,“一拐弯就是车祸”
国产工业软件没有‘弯道超车’一说,没有捷径可走,否则一拐弯就是车祸,只能一步一个脚印。 阅读全文
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中钢集团李红:大型企业数字化转型路径“四重奏”

中钢集团李红:大型企业数字化转型路径“四重奏”
大型企业推动数字化转型要避免三个主要误区,在融合、变革、重构、创新上下功夫,传统企业应加深对数字化转型的理解和认识,提升工业互联时代的企业竞争力。 阅读全文

新建厂信息化项目七步

新建厂信息化项目七步
就像工业品生产,早期追求“有用”,丰富之后追求“精良”,现在又追求“特性”。 阅读全文
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我们的技术为什么总是“再落后”?

我们的技术为什么总是“再落后”?
我们应该意识到:工具的落后,是真正的落后。 阅读全文
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什么是数字孪生?已有哪些应用?终于有人讲明白了

什么是数字孪生?已有哪些应用?终于有人讲明白了
数字孪生(Digital Twin)已经走过了几十年的发展历程,只不过以前没有这样命名,而是发展到了一定阶段,人们意识到应该给这种综合化的技术起一个更确切的名字。 阅读全文
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自动化和智能化中的技术差异

自动化和智能化中的技术差异
在智能化领域,“成果”很可能就是企业管理的流程、业务逻辑、商业模式等资源管控的方式。 阅读全文
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边缘计算是干什么的?

边缘计算是干什么的?
IT端则借助于在通信网络、软件技术等,希望将其资源与工业场景融合,以实现市场的分摊,并寻找新的业务增长。 阅读全文
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6家欧美企业告诉你:如何避开数字化转型陷阱

6家欧美企业告诉你:如何避开数字化转型陷阱
数字化转型需要从战略、战术、执行和组织层面系统规划、有序执行,马士基、科蒂、蒂森克虏伯、大众、博世、欧莱雅这6家欧美传统行业里的转型先锋是如何做的,对中国企业有何借鉴和启示。 阅读全文

工业互联网的属性及发展路径预测

逻辑不一样了,又该如何推进工业互联网呢?  阅读全文

工业互联网的三个特殊性

工业互联网的三个特殊性
工业互联网有三大系统需要系统思考:1.工业机理模型,是中国的薄弱环节;2.工业APP的建设;3.前端传感器以及工业总线、通讯协议的自主化。 阅读全文
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智能化想做什么、能做什么、不能做什么以及能带来什么

把远期的未来当成现在的目标,是祸害无穷的。 阅读全文
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对工业APP的认识:做评委的感受

对工业APP的认识:做评委的感受
好的工业APP项目大体可以分成两类:与互联网相关的、与互联网无关的。 阅读全文

推动工业智能化要有节奏感

中国的智能制造、工业互联网发展或许应该有个时间表 阅读全文

智能化推进:业务和技术之间需要桥梁

智能化推进:业务和技术之间需要桥梁
从事创新工作是,最关键的任务是整理思路:先把业务需求清晰化,再把业务需求转化成技术需求、找到逻辑关系。 阅读全文
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创新时代:盘旋在中国上空的“黑天鹅”

创新时代:盘旋在中国上空的“黑天鹅”
面对人口拐点、社会发展拐点,全球化的拐点,中国创新必须开始“玩真的”了:这是当代中国必须面对的一只“黑天鹅”。 阅读全文

工业APP——工业软件的新形态

工业APP——工业软件的新形态
由中国电子技术标准化研究院主办的“工业APP”50人闭门会议上,IT经理网专栏作者,走向智能研究院执行院长赵敏作了题为《工业APP:工业软件的新形态》的主题演讲。 阅读全文

我研究智能制造的方法论

我研究智能制造的方法论
我花了三年研究钢铁的智能制造。我一直认为,技术是服务于业务需求的,业务需求是为经济服务的。 阅读全文

参观PTC公司有感

参观PTC公司有感
PTC是世界上三大PLM之一,它不像西门子、GE那样庞大,只有几千名雇员。但不久前它却“摇身一变”,成为世界上最先进的物联网公司之一,甚至在AR、VR等方面也是领先的。 阅读全文
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钢铁行业智能制造的下一步怎么走?

钢铁行业智能制造的下一步怎么走?
钢铁行业的智能制造的“下一步怎么走”的逻辑,不是技术扩散的逻辑、不是个性化定制,是要闯出一条新路出来。 阅读全文

智能制造时代 钢铁行业何去何从

智能制造时代 钢铁行业何去何从
中国钢铁业要实现从大到强的转变,绝不能错过智能制造这个机遇期。 阅读全文
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